在全球能源轉型加速推進、電力系統向智能化與低碳化升級的關鍵階段，AI技術在解決電力調度復雜性、提升經濟性方面的作用愈發凸顯。10月30日，學校在電氣信息學院智慧教室203舉行“基于人工智能（AI）的電力系統調度與經濟性優化方法”學術研討會。學校校長任玉珊、科研處處長張紀堯，城建學院、人工智能產業學院、電氣信息學院院長及科研副院長、專業負責人、無教學任務的教師參加此次研討會。

本次研討會依托2025年度吉林省外國專家項目“MW級雙葉輪直驅水平軸潮流能發電機組及其遠程通信技術研究”，以“面向智慧城市高效運行的優化電力管理”為核心議題，聚焦AI技術與電力系統的深度融合，共探行業發展新路徑，為電力系統高效運行與經濟優化注入學術動能。研討會由電氣信息學院院長王文永主持。

一、明確研討方向，開啟學術交流

研討會伊始，王文永首先詳細介紹了會議議程與核心內容。他指出，當前電力系統面臨新能源并網波動、負荷需求多樣化、調度效率待提升等多重挑戰，而AI技術憑借其強大的數據處理、建模分析與優化決策能力，已成為破解這些難題的重要突破口。本次研討會將圍繞“AI驅動的電力調度算法創新”“經濟性優化模型構建”“實際應用場景落地”“面向智慧城市高效運行的優化電力管理”四大核心議題展開，旨在搭建學術交流平臺，促進跨領域合作，推動研究成果向產業實踐轉化，為電力行業高質量發展提供智力支持。

二、強調會議價值，擘畫合作藍圖

任玉珊深刻地闡述了此次學術研討會的重要意義與時代價值，他表示，在“雙碳”目標引領下，電力系統作為能源轉型的核心載體，其智能化升級已成為必然趨勢，而AI技術正是推動這一進程的關鍵引擎。本次研討會聚焦“AI+電力調度與經濟性優化”及“面向智慧城市高效運行的優化電力管理”，精準契合行業需求與學科發展方向，不僅能為師生搭建學習前沿知識、交流研究成果的平臺，更能為學校在電力領域的學科建設、人才培養與科研創新注入新活力。

此外，他對英國西蘇格蘭大學凱沙夫?達哈爾教授的參會表示熱烈歡迎，高度肯定其在電力系統智能化領域的學術造詣與實踐經驗，并明確表達了深化合作的愿景。他指出，國際學術交流與合作是推動學科發展、提升科研水平的重要途徑，希望以此次研討會為起點，與英國專家及其所在學校建立長期、穩定的合作關系，在聯合科研攻關、人才聯合培養、學術資源共享等方面開展深度合作，共同探索電力系統智能化發展的新理論、新方法、新技術，為全球能源轉型貢獻智慧與力量。

三、聚焦行業痛點，交流研究思路

主題發言環節，各院系代表結合自身學科優勢與研究方向，圍繞會議核心議題展開深入分享。

人工智能產業學院科研副院長吳僑從技術底層邏輯出發，系統闡述了AI技術在電力系統調度中的應用潛力。她表示，機器學習、深度學習、強化學習等AI技術能夠有效處理電力系統中的海量數據，通過構建精準的預測模型、優化調度模型，實現電力資源的動態匹配與高效配置。同時，她提出“AI算法與電力業務場景深度融合”的研究方向，為后續跨學科合作提供了技術視角。

城建學院院長劉曄首先感謝電氣信息學院牽頭與外專局項目支持，隨后圍繞四個研討議題匯報進展：一是智慧城市園區建筑電氣系統優化；二是綠色建筑與城市微電網協同運營；三是老舊建筑電氣改造與智慧電力管理適配；四是建筑電氣安全與城市電力應急保障聯動。他對AI與電力技術在智慧城市的應用充滿期待，希望在研討會后進一步交流經驗。

四、分享國際經驗，共探創新路徑

凱沙夫?達哈爾教授作為特邀嘉賓，圍繞“面向智慧城市高效運行的優化電力管理”核心議題，帶來國際前沿的技術理念與實踐案例分享。他指出，智能優化技術是提升電力系統運行水平的關鍵支撐，能夠從經濟性與運營效率雙維度改善電力系統表現。他強調，優化電力利用始終是智慧城市可持續發展與經濟增長戰略的核心環節——通過科學的電力管理，不僅能為城市經濟發展提供穩定能源保障，更能直接提升居民生活質量，助力構建以市民需求為核心的智慧城市服務體系。

在技術基礎層面，教授闡述了智能技術與信息通信技術（ICT）基礎設施的融合邏輯。他表示，智能系統的高效運行離不開ICT基礎設施的支撐，通過物聯網、傳感器與網絡技術的協同應用，可實現對城市電力及相關基礎設施的實時監測、精準調控與高效維護。本次分享中，他重點介紹了當前智慧城市基礎設施監測、運營與維護領域的智能技術最新發展成果，涵蓋多源數據融合感知、分布式智能決策、遠程協同運維等關鍵技術方向，為參會者搭建起技術應用的整體認知框架。

為讓理論技術更易落地理解，教授還分享了電力行業的實際應用案例。在發電機組維護調度方面，通過智能優化算法分析設備運行數據與負荷需求，可制定最優維護周期與方案，在保障設備可靠性的同時，避免因非必要停機造成的電力供應缺口與經濟損失；在分布式電力系統與智能電網的發電優化中，結合新能源發電特性與用戶負荷變化，利用智能技術實現分布式電源（如光伏、風電）與主電網的協同調度，提升能源利用效率與電網穩定性。這些案例與本次研討會“面向智慧城市高效運行的優化電力管理” 議題高度契合，為國內相關研究與實踐提供了寶貴的國際經驗參考。

最后，凱沙夫?達哈爾教授表示，智慧城市電力管理的優化是一項系統性工程，需要技術創新、政策引導與跨領域協作的共同推動，期待與長春建筑學院及國內同行開展更深入的交流合作，共同探索適合不同城市發展需求的電力管理優化路徑。

五、凝聚合作共識，明確后續方向

研討會最后，王文永作總結發言，對各位嘉賓的精彩分享表示感謝。此次研討會實現了“技術視角、應用視角、實踐視角”的多元融合，深化了對AI驅動電力系統調度與經濟性優化的認知，凝聚了跨學科合作、國際合作的共識。

本次學術研討會的成功召開，不僅為電力領域學術交流與合作搭建了優質平臺，更明確了AI技術賦能電力系統發展的具體路徑。未來，隨著跨學科協同、國際合作的不斷深化，學校將進一步構建“AI+電力”交叉學科研究平臺，推動科研成果向智慧城市服務轉化落地，推動電力系統智能化研究邁向新高度。

來源：電氣信息學院

初審：韓東堯

復審：劉文洲

終審：李英杰