為推動AI技術與建筑類教育深度融合，將首次研討會達成的理念共識轉化為可落地的教學方案，11月5日上午，學校建筑與規劃學院舉辦“AI賦能建筑教育——課程體系構建與實踐落地研討會”（系列研討會Ⅱ）。本次研討聚焦解構智能時代建筑教育變革新范式與跨專業協同機制，通過主題報告、案例演示、互動研討等形式，共同探索AI賦能建筑教育的具象路徑。學校教務處副處長吳秋實，學院特聘專家王聰榮教授，以及學院全體教師參加。

會議伊始，主持人張蕾副院長介紹了本次研討會的核心目標——承接首次會議成果，從“理念探討”走向“實踐落地”，并詳細解讀了議程安排，為整場會議劃定清晰方向。

主題報告領航：解構智能時代建筑教育變革新范式

王聰榮教授以“智能時代的建筑教育變革——從原理教學到人機協同的設計思維重塑”為主題作報告。報告直指當前建筑教育存在的教學內容滯后技術發展、理論與實踐割裂、重形式輕數據、跨學科整合不足四大痛點，提出“原理—數據—AI—設計”四維融合框架，通過AI作為認知引擎解碼案例、以設計為實踐載體落地數據驅動、將原理轉化為可計算參數、構建閉環迭代體系的四大路徑破解難題，并分享了“智能設計原理解碼器”四周閉環課程實驗（原理參數化建模、AI診斷反饋、生成演化設計、批判性重構展示），最后展望了教學模式向探究式學習轉型、培養“設計策展人”、以核心課程帶動體系升級、構建“智能為體、人文為魂、原理為脈”新范式的未來方向。

分專業案例解析：解鎖AI融合具象路徑

在分階段案例解析環節，三個專業教師代表結合主題報告核心思路，依次分享了AI與本專業設計原理融合的實操經驗與成果，讓抽象的教學框架轉化為具體的課堂實踐。

建筑學專業栗勇澤老師聚焦“方案生成與性能優化”兩大核心環節，現場演示了小庫XKool生成式設計平臺的操作流程，通過實例展示AI如何將“采光通風”等原理參數轉化為設計方案。同時分享了Honeybee+TensorFlow在節能策略迭代中的應用案例，展現AI技術在驗證設計原理、提升方案科學性上的價值。

城鄉規劃專業呂國偉老師以“AI重塑城鄉規劃？規劃師的‘破局之道’”為主題匯報，呼應吳志強院士“Human+AI是人類創造力、決策力與AI高效計算力結合的全新人機交互模式”的觀點。他分享了兩大實踐案例：通過GIS與AI算法實現人口流動預測，為功能布局優化提供數據支撐。借助AI沖突檢測系統識別規劃消防通道隱患，彌補人工審查疏漏，既提升效率又強化方案合規性，凸顯規劃師核心價值與AI工具的協同效應。

風景園林專業劉媛媛老師帶來了視覺風格遷移技術與NeRF動態漫游視頻生成技術的創新應用。前者通過AI算法實現“植物配置與場地適配”原理的可視化呈現，后者則讓景觀設計成果動態化展示，讓“空間序列”等原理更易被學生理解與應用。

案例分享后，現場開啟互動答疑環節。教師們圍繞“原理參數化轉化難點”“AI反饋與人工指導的平衡”等問題展開熱烈交流，王聰榮教授逐一回應并給出針對性建議，進一步深化了案例成果的推廣價值。

機制探討破局：構建三專協同AI教學生態

在機制探討環節，王聰榮教授圍繞“AI賦能?三專共融”核心，提出推動建筑、規劃、風景園林三專業協同的五大機制。一是共建“AI+三專”聯合教研室，打破專業壁壘；二是推行“科研反哺教學”認定機制，將科研成果轉化為教學資源；三是建立“AI能力成長檔案”，助力教師精準提升技能；四是設立“跨專業教學成果獎”，激勵協同創新；五是打造“AI教育創新實驗室”，提供硬件與平臺支持。同時明確課程AI融合需遵循“基礎滲透、高階融合”的漸進式結構，強調“AI是工具，人是決策者”的核心原則，通過機制保障推動三專業從“各自探索”邁向“協同共創”。

總結部署：邁向智能化教學生態建設新階段

會議最后，張蕾對本次研討會成果進行匯總，并公布了第三次研討會的籌備方向，強調智能時代的建筑教育變革不是對傳統的否定，而是以原理為脈、以AI為翼的創新發展，號召全體教師積極參與AI教學創新實踐，持續推動教學質量與人才培養質量雙提升。

此次系列研討會Ⅱ的成功舉辦，不僅厘清了AI與建筑設計原理融合的核心邏輯，更提供了可落地的教學方案與協同機制。未來，建筑與規劃學院將以此次會議為契機，持續推進AI賦能教育的深度探索，讓智能化教學真正服務于復合型建筑人才的培養，為行業發展注入新的活力。

來源：建筑與規劃學院

初審：滕佳佳

復審：張蕾

終審：李英杰