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長春建筑學院開展2026年度科研能力提升系列活動(第二期)

發布者:科研處發布時間:2026-05-26瀏覽次數:10


為貫徹落實學校“三個三”發展戰略部署,提升教師科研能力,增強整體科研實力,推動學校科研水平邁上新臺階,近日起,學校科研處牽頭,各學院(部)相繼組織承辦學術交流系列活動。官微特開設專欄,連續刊載2026年度科研能力提升系列活動,為教師們搭建學習平臺,也為學校教育教學創新注入新活力。第期由人工智能產業院承辦。近日,人工智能產業院邀請吉林大學顧玲嘉教授作“基于人工智能技術的多源遙感數據處理及應用”專題學術講座。學院全體教師及相關專業學生到場聆聽學習。


講座伊始,吳僑院長發表開場致辭,對顧教授的到來表示熱烈歡迎,并強調了人工智能與遙感技術交叉領域的重要性。她指出,隨著空天地一體化遙感技術的快速發展,海量、多源的遙感數據對傳統處理方法提出了巨大挑戰,而人工智能技術為解決這一難題提供了全新路徑。

顧教授的講座內容體系清晰、重點突出,圍繞“基于人工智能技術的多源遙感數據處理及應用”這一主題,從多個維度展開深入講解。在研究背景部分,他系統梳理了遙感技術的發展歷程,剖析了當前多源遙感數據處理面臨的關鍵瓶頸,以及人工智能技術賦能遙感應用的必要性與廣闊前景。隨后,顧教授結合自身多年研究成果,依次介紹了人工智能技術在積雪、農業、林業、城市、水體等多個領域的遙感應用實踐。她通過具體案例,生動展示了AI算法如何實現積雪覆蓋范圍高精度監測、農作物長勢智能評估、森林資源動態監測、城市地物信息快速提取、水體環境質量智能分析等應用,讓師生們直觀感受到了“AI+遙感”技術在自然資源管理、生態環境保護、智慧城市建設等領域的強大效能。講座最后,顧教授對人工智能技術在遙感領域的未來發展趨勢進行了展望,并鼓勵同學們主動關注學科前沿,積極投身交叉學科研究,為相關領域的創新發展貢獻青春力量。


此次專題講座的成功舉辦,不僅讓師生們系統了解了人工智能技術在多源遙感數據處理領域的前沿成果與應用方向,也為學院后續開展相關教學與科研工作提供了新思路、新啟發。未來,人工智能產業學院將繼續搭建高水平學術交流平臺,邀請更多行業專家、學者來校分享前沿技術與研究成果,推動人工智能與相關學科的深度融合,為培養高素質應用型人才、服務地方產業發展注入新動力。

撰稿:人工智能產業學院、科研處    編輯:曹印



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